Power Query и Power Pivot — это два мощных инструмента Excel, которые служат разным целям, но часто используются вместе в бизнес-аналитике. Вот основные отличия между ними и рекомендации по применению каждого из них:
Power Query
Назначение: Power Query — это инструмент для извлечения, трансформации и загрузки данных (ETL-процесс). Он предназначен для импорта данных из различных источников, их очистки, трансформации и подготовки к дальнейшему анализу.
Основные возможности:
- Импорт данных из различных источников: Excel, CSV, базы данных, веб-страницы, SharePoint, OData, и др.
- Трансформация данных: фильтрация, замена значений, удаление дубликатов, объединение таблиц (merge), объединение данных (append), создание вычисляемых колонок.
- Очистка данных: удаление ненужных столбцов и строк, преобразование типов данных, удаление пустых ячеек и исправление ошибок.
- Автоматизация процесса: все трансформации записываются в виде шагов, которые можно автоматически повторять при обновлении данных.
Когда применять:
- Когда нужно собрать данные из разных источников и подготовить их для анализа.
- Когда данные требуют значительной очистки и трансформации перед анализом.
- Когда необходимо автоматизировать процесс обработки данных для регулярного использования.
- Когда нужно работать с большими объемами данных, которые нужно преобразовать перед анализом.
Power Pivot
Назначение: Power Pivot — это инструмент для анализа данных и создания моделей данных. Он предназначен для работы с большими объемами данных, создания сложных вычислений и объединения данных из разных таблиц в единое аналитическое пространство.
Основные возможности:
- Создание моделей данных: позволяет объединять данные из разных таблиц с помощью реляционных связей.
- Работа с большими объемами данных: Power Pivot может обрабатывать миллионы строк данных благодаря использованию технологии xVelocity.
- Использование DAX (Data Analysis Expressions): язык формул для создания вычисляемых полей, мер и KPI (ключевых показателей).
- Создание сложных сводных таблиц: Power Pivot позволяет создавать сводные таблицы на основе сложных моделей данных с большим числом взаимосвязанных таблиц.
- Работа с данными из Power Query: Power Pivot может принимать данные, подготовленные с помощью Power Query, для дальнейшего анализа.
Когда применять:
- Когда нужно объединить данные из нескольких таблиц и создать реляционные модели данных.
- Когда анализ требует создания сложных вычисляемых полей и мер.
- Когда необходимо работать с очень большими объемами данных, которые не могут быть обработаны обычными средствами Excel.
- Когда нужно создавать многоуровневые аналитические модели с использованием нескольких взаимосвязанных таблиц.
Когда использовать оба инструмента вместе:
Последовательное использование:
- Power Query используется для извлечения и подготовки данных (очистка, трансформация, загрузка в модель).
- Power Pivot используется для создания моделей данных, расчетов и анализа на основе подготовленных данных.
Пример сценария:
- Сбор данных: Используйте Power Query для импорта данных из нескольких источников, очистите их и объедините в единую таблицу.
- Создание модели данных: Загрузите очищенные данные в Power Pivot, создайте реляционные связи между таблицами, добавьте вычисляемые поля и KPI.
- Анализ данных: Постройте сводные таблицы и диаграммы для анализа данных на основе созданной модели в Power Pivot.
Таким образом, Power Query лучше всего применять для подготовки данных (извлечение и трансформация), а Power Pivot — для их анализа (моделирование и расчет). Использование этих инструментов вместе позволяет выстроить мощный аналитический процесс, от подготовки данных до их глубокого анализа.